En la segunda capa de DS4MM, los datos se combinan y analizan mediante modelos de movilidad. Un modelo de movilidad es una representación estructurada de cómo se mueve el tráfico, las personas o las mercancías en un territorio, construida a partir de datos reales. Estos modelos también permiten evaluar impactos asociados, como las emisiones, y convertir los datos en información útil para la planificación y la toma de decisiones.
Es decir, los modelos permiten pasar del dato aislado a una visión completa del funcionamiento de la movilidad. No se limitan a mostrar lo que está ocurriendo, sino que ayudan a comprender por qué ocurre y qué puede suceder a continuación. Estos modelos permiten:
- Analizar cómo funciona la movilidad en un momento determinado.
- Detectar patrones y tendencias.
- Anticipar escenarios futuros.
- Simular el impacto de medidas antes de aplicarlas en la realidad.
Es en esta capa donde el dato “en bruto” se transforma en información comprensible y útil.