El Consorcio Regional de Transportes de Madrid, CRTM, desarrolla dentro de DS4MM un modelo predictivo para analizar cómo puede evolucionar la movilidad metropolitana hasta 2040.
El modelo parte de más de seis millones de desplazamientos diarios e integra información sobre transporte, tráfico, urbanismo, empleo y demografía. Su objetivo es anticipar dónde crecerá la demanda y qué zonas pueden necesitar nuevas áreas de intercambio entre modos de transporte.
Un modelo para anticipar la demanda
La movilidad de Madrid cambia al mismo tiempo que lo hacen la población, el empleo, los nuevos desarrollos urbanos y las infraestructuras.
Para adelantarse a esos cambios, el piloto combina datos actuales con diferentes escenarios de futuro. Así será posible comparar alternativas y respaldar decisiones sobre transporte público e inversiones con información más completa.
El modelo permitirá:
- Identificar nuevas necesidades de movilidad.
- Analizar la evolución de la demanda.
- Priorizar actuaciones.
- Mejorar la conexión entre diferentes modos de transporte.
Tres corredores para iniciar el análisis
La primera fase se centra en tres corredores estratégicos de acceso a Madrid:
- A-1, en el norte de la región.
- A-2, en el eje de Torrejón de Ardoz y Alcalá de Henares.
- A-6, en el noroeste.
Estas vías concentran un volumen elevado de desplazamientos y permiten estudiar dónde podrían ser necesarias nuevas conexiones o áreas de intercambio modal.
Los primeros análisis también señalan el potencial de zonas como San Sebastián de los Reyes, Villalba y el eje Torrejón de Ardoz-Alcalá de Henares. El modelo servirá para contrastar estas primeras previsiones.
Una visión completa de la movilidad
Hasta ahora, muchas fuentes de información se analizaban por separado. El piloto las integra para comprender mejor el viaje completo de los ciudadanos.
Entre los datos utilizados se encuentran:
- Transporte público y tráfico.
- Usos del suelo y urbanismo.
- Población y empleo.
- Aparcamientos.
- Bicicleta pública.
- Futuras infraestructuras.
Esta combinación permite observar cómo se relacionan los distintos modos de transporte y cómo pueden cambiar los desplazamientos durante los próximos años.
De los datos a mejores decisiones
La experiencia de los profesionales del CRTM sigue siendo esencial para conocer las principales necesidades de movilidad.
El modelo añade una nueva capa de información: permite confirmar tendencias con datos, comparar escenarios y anticipar cómo pueden evolucionar los principales puntos de intercambio de viajeros.
No se trata de sustituir el conocimiento experto, sino de complementarlo con evidencias objetivas para tomar decisiones con mayor precisión.
Compartir modelos entre administraciones
DS4MM también busca facilitar el intercambio de conocimiento entre territorios.
Los espacios de datos permitirán compartir no solo información, sino también modelos, resultados y experiencias que puedan adaptarse a otras ciudades.
El piloto del CRTM muestra cómo los datos pueden convertirse en una herramienta práctica para planificar mejor la movilidad y contribuir al futuro Espacio de Datos Integrado de Movilidad, EDIM.
